团队基于节能理论的过程强化和新能源技术，探明过程机理，研发智能高效、节能降耗、绿色低碳、模块集成化的装备，以实现过程工业的“绿色低碳环保”为目标。

主要研究方向：

（1）智能食品装备与数字孪生技术融合

聚焦干燥/粉体设备、蒸发浓缩食品机械、自动包装系统的数字化升级，‌基于数字孪生技术构建设备全生命周期动态模型‌，集成AI算法实现工艺参数自适应调节与故障预测维护，提升食品机械智能化水平‌。

（2）固废资源化与清洁能源协同发展

开发农林生物质/城市固废制氢联产多孔炭技术，‌结合AI驱动的污染物排放动态预测模型，优化清洁燃烧工艺参数，实现碳转化效率提升与减排协同控制‌。

（3）过程强化技术与低碳智能决策

集成‌超声强化蒸发浓缩、微波-冷冻联合干燥‌等传热传质技术，建立流程工业能耗与碳排放双目标优化模型，实现工业流程动态调控与节能降耗‌。

联系人：吴老师 联系方式：wulong@tust.edu.cn