“机电装备智能设计制造及健康管理”科研团队主要借助人工智能技术、新材料技术和虚拟仿真技术等开展智能制造方向下机电装备智能设计制造及健康管理工作。团队服务于机械工程一级学科博士点“智能轻工装备设计与制造”和“机电系统多学科设计及理论”两个学科方向，主要开展的科研工作包括非标机电装备的设计与开发、材料表面强化工艺的设计与优化，面向数字孪生的机电装备服役性能健康监测与实时调控，以及机械动静连接设计，等等。在基于失效物理和数据融合的机械结构表面强化设计、造纸机械干燥部传热分析，以及大数据驱动的铆接工艺质量实时预测与快速优化等方面具有工作积累。

主要研究方向：

（1）机械结构表面强化工艺级优化设计；

（2）可穿戴柔性电子器件可靠性设计；

（3）基于传感器的机械结构运维智能监测与寿命管理；

（4）轻工和食品工程机电装备智能设计及制造；

（5）新型机械连接工艺质量智能预测与优化；

（6）机械装备动密封及润滑系统设计。

图1 机电系统开发

图2 柔性电子器件设计

图3 自冲铆接工艺及优化

联系人：赵老师 联系方式：zhaohuan@tust.edu.cn