一、专业介绍

智能制造工程具有多学科融合的特点，涉及机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术等多学科知识。我校在近十年“卓越工程师”实验班建设基础上，于2019年获教育部批准开设智能制造工程本科专业并于 2020年开始招生。本专业依托于“智能轻工装备”天津市特色学科群、天津市重点实验室、天津市教学示范中心、机械工程一级学科博士点等省部级科研教学平台，以优势学科机械工程为基础，以先进制造技术为本体技术，以人工智能技术为赋能技术，培养智能制造工程领域的高素质人才，服务国家制造强国战略和天津市“一基地三区”的重大需求。

二、培养目标

面向智能制造工程领域，培养德、智、体、美、劳全面发展、具有一定的文化素养和良好的社会责任感、具有智能制造知识背景、能在机械制造相关领域从事装备智能制造、智能工厂的研发、生产与管理工作的高素质人才。

本专业学生毕业后，经过5年左右的工程实践，预期能够达到以下培养目标：

目标1：（专业能力）熟练掌握机械设计、制造、控制、通信及计算机等基础学科的基本理论与相关技术，具备解决智能制造相关领域复杂工程问题的能力。

目标2：（工程能力）能够综合运用多学科工程知识与专业技能，具有相关领域内装备智能制造、生产线设计与研发的能力。

目标3：（发展能力）具备良好的人际交往能力、组织管理及执行能力，具备自我发展和终身学习的习惯与能力，能够主动适应职业环境的变化和发展。

目标4：（职业素养）具备较高的人文科学素养与社会责任感，充分考虑本专业工程实践对社会等相关因素的影响，遵守法律规范和职业道德，达到工程师执业水平。

三、毕业要求

本专业毕业生应满足如下在知识、能力和素质等方面的要求：

1.工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决智能制造相关领域的复杂工程问题。

2.问题分析：能够应用数学、自然科学和机械工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析智能制造相关领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。

3.设计/开发解决方案：能够针对机械设计、制造和自动化控制相关领域复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的智能产线、机械控制系统、零部件或制造，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。

4.研究：能够基于科学原理并采用科学方法对智能制造相关领域的复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

5.使用现代工具：能够针对智能制造相关领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对机械设计、制造和自动化控制相关领域复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。

6.工程与可持续发展：在解决复杂工程问题时，能够基于机械工程相关背景知识，分析和评价机械工程实践对健康、安全、环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。

7.工程伦理和职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在智能制造相关领域工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。

8.个人和团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9.沟通：能够就智能制造相关领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。

10.项目管理：理解并掌握与机械工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能在智能制造相关领域中应用。

11.终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革。

四、毕业要求对培养目标的支撑

为保证本专业学生满足知识、能力和素质的达成，本专业设置了完善的课程体系，其中包括理论教学、实验实践教学、实习教学、课程设计、毕业设计/论文、学科竞赛等教学环节。本专业毕业要求对培养目标的支撑关系见下表。

五、主干学科

机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术。

六、毕业条件及授予学士学位条件

达到学校对本科毕业生提出的德、智、体、美、劳等方面的要求，完成培养方案课程体系中各教学环节的学习，最低修满159学分，毕业设计(论文)答辩合格，方可准予毕业。符合天津科技大学学士学位授予条件，可授予学士学位。

       七、学制与学位

标准学制：4年，学习年限3-6年

授予学位：工学学士学位

八、专业核心课程

理论课：工程力学、工程材料学、机械原理、机械设计、机械工程测试技术、互换性与测量技术基础、热工基础、机械制造技术基础（一）、流体力学与液压气压传动、控制工程基础、机械制造技术基础（二）、智能产线设计、工业机器人技术、人工智能及应用、工业物联网技术、金属材料增材制造

实践课：工业大数据与云计算、工业机器人技术综合实验、嵌入式系统实训、数字孪生技术、智能制造综合、认识实习、生产实习、毕业实习、毕业设计（论文）

九、课程设置与学分分布