田玮 博士/教授
天津科技大学 机械工程学院
个人简介:
天津大学博士，英国剑桥大学博士后
曾工作于加拿大卡尔加里(Calgary)大学、英国普里茅斯(Plymouth)大学、美国统计及应用数学研究中心(SAMSI)
全国暖通空调学会/暖通空调产业技术创新联盟计算机模拟专业委员会(暨IBPSA-China)委员
入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单(终身career和年度single year科学影响力)，入选Top reviewers in Engineering – Publon
IBPSA官方期刊Journal of Building Performance Simulation编委
共发表150余篇期刊/会议论文，其中50余篇SCI论文，30余篇中科院一区和二区论文，2篇论文入选ESI高被引论文，20余SCI期刊reviewer
主持或主要研究人员：国家自然科学基金委员会、教育部、天津科委、英国工程和自然科学研究委员会(EPSRC)、加拿大自然科学和工程研究委员会(NSERC)、美国国家科学基金会(NSF)等项目
研究方向：
1: 建筑节能
绿色建筑能耗的模拟与检测(EnergyPlus)
建筑碳排放和生命周期评价
城市微气候、建筑能耗与太阳能技术的相互影响
地理信息系统(GIS)和空间回归方法用于城市建筑能耗分析
不确定性、敏感性分析和机器学习方法应用于建筑能耗分析(R)
贝叶斯方法用于城市和单体建筑能源分析
2: 过程工业节能和控制
过程工业过程模拟
过程工业能耗检测及优化分析
工业过程和设备的碳排放及生命周期评价(LCA)
过程工业的监测及控制
科研项目：
1.国家自然科学基金面上项目，基于机器学习算法的城区建筑能耗不确定性及敏感性研究，2018.01-2021.12，主持。
2.教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目，可持续发展中的绿色设计研究，2017.01-2019.12，子课题负责人。
3.教育部“留学回国人员科研启动基金”，基于全局性敏感性分析方法的建筑节能研究，2015/03-2017/03，主持。
4.天津市科学技术委员会应用基础与前沿技术研究计划，编号：14JCYBJC42600，基于三维城市地理信息系统的天津市建筑节能研究，2014-2017，主持。
5.天津科技大学，基于地理信息系统的校园建筑能耗研究，2013/12-2016/09，主持。
6.英国工程和自然科学研究委员会EPSRC项目 (Energy Efficient Cities, EP/F034350/1)，时间：2011.2-2013.8
7.美国国家科学基金会项目“Risk Conscious Design and Retrofit of Buildings for Low Energy (NSF 1038248) led by Prof. Godfried Augenbroe of the Georgia Institute of Technology, USA”，时间：2011.11-2013.8
8.美国国家科学基金会项目，Program on uncertainty quantification in SAMSI: (Statistical and Applied Mathematical Sciences Institute, Durham, NC), 工程研究中的不确定分析，时间：2011.10-2011.12
教授课程：
1.现代工程计算方法（博士生课程）
2.能源环境学（硕士研究生课程）
3.实验设计与数据分析（硕士研究生课程）
4.过程装备控制（本科生课程）
5.过程装备专业英语（本科生课程）
6.过程智能控制（本科生课程）
7.计算方法与机器学习（本科生课程）
发表论文:
英文期刊（近年来）:
1) Guangchen Li, Wei Tian*, Hu Zhang, Xing Fu, A novel method of creating machine learning-based time series meta-models for building energy analysis, Energy and Buildings, 2023, 281:112752
2) Li G, Tian Wei*, Zhang H, Chen B. Building Energy Models at Different Time Scales Based on Multi-Output Machine Learning. Buildings. 2022; 12(12):2109.
3) Liu Z, Zhou X, Tian W, Liu X, Yan D., Impacts of uncertainty in building envelope thermal transmittance on heating/cooling demand in the urban context[J]. Energy and Buildings, 2022: 112363.
4) Wei Tian*, Chuanqi Zhu, Yu Sun, Zhanyong Li, Baoquan Yin. Energy Characteristics of urban buildings: assessment by machine learning, Building Simulation, 2021, 14(1), 179–193.
5) Liu Y, Tian Wei*, Zhou Xiang*. Energy and carbon performance of urban buildings using metamodeling variable importance techniques[J], Building Simulation. 2021, 14(3): 535-547.
6) Chuanqi Zhu, Wei Tian*, Baoquan Yin, Zhanyong Li, Jiaxin Shi. Uncertainty Calibration of Building Energy Models by Combining Approximate Bayesian Computation and Machine Learning Algorithms, Applied Energy, 2020, 268:115025.
7) Wei Tian*, Chuanqi Zhu, Yunliang Liu, Baoquan Yin, Jiaxin Shi, Energy Assessment of Urban Buildings Based on Geographic Information System, Journal of Green Building, 2020, 15 (3): 83–93.
8) Wei Tian*, Chuanqi Zhu, Pieter de Wilde , Jiaxin Shi, Baoquan Yin , Sensitivity Analysis of Building Energy Performance Based on Polynomial Chaos Expansion, Journal of Green Building, 2020, 15 (4): 173–183.
9) Wei Tian *, Pieter de Wilde, Zhanyong Li, Jitian Song, Baoquan Yin, Uncertainty and Sensitivity Analysis of Energy Assessment for Office Buildings based on Dempster-Shafer Theory, Energy Conversion and Management, 2018, 174:705-718.
10) Wei Tian *, Yeonsook Heo, Pieter de Wilde, Zhanyong Li, Da Yan, Cheol Soo Park, Xiaohang Feng, and Godfried Augenbroe, A review of uncertainty analysis in building energy assessment, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2018, 93: 285-301.
英文会议（近年来）:
1) Xianzhi Zhou, Wei Tian, Pieter de Wilde, Juchao Yin, Kheng Sambatmaryde, Bo Chen, Dynamic Drivers for Building Carbon Emissions, The 18th International IBPSA Conference (Building Simulation 2023), Shanghai, September 4-6, 2023
2) Hu Zhang, Wei Tian, Kheng Sambatmaryde, Jingyuan Tan, Bo Chen, Machine Learning-Based Sobol Sensitivity Analysis for Building Energy Assessment without Monte Carlo Integral, The 18th International IBPSA Conference (Building Simulation 2023), Shanghai, September 4-6, 2023
3) Chen, L., Tian, W.*, de Wilde, P., Zhang, H， Uncertainty and Sensitivity Analysis of Building Integrated Photovoltaics，the 29th International Workshop on Intelligent Computing in Engineering (EG-ICE 2022), Aarhus, Denmark, July 6-8, 2022.
4) Guangchen Li, Wei Tian*, Heng Zhang, Miaorou Jin, Xing Fu，Multi-output Machine Learning for Predicting Building Energy Use, 2021-11-24-26， ISHVAC 2021, Seoul, Korean, online
5) Wei Tian*, Lu Chen, Haibin Wu, Heng Zhang, Building Energy Model Calibration Using Likelihood-free Approximate Bayesian Computation with Sequential Adaptive Monte Carlo Algorithm, 2021-11-24-26， ISHVAC 2021, Seoul, Korean, online
6) Haibin Wu, Wei Tian*, Lu Chen,Carbon Emission for Plate Heat Exchangers in District Heating Systems, 2021-11-24-26， ISHVAC 2021, Seoul, Korean, online
7) Jiaxin Shi, Wei Tian*, Heng Zhang, Miaorou Jin, Guangchen Li, Pieter de Wilde, Development of an Uncertainty Database of Buildings (UQDB) for Building Performance Analysis, 2021-11-24-26， ISHVAC 2021, Seoul, Korean, online
8) Wei Tian*, Miaorou Jin, Pieter de Wilde, Xing Fu, Guangchen Li, Uncertainty Analysis of Building Energy Performance Based on Replicated Latin Hypercube Sampling, The BS2021 conference, September 1-3, 2021, Bruges, Belgium.
中文期刊及会议（近年来）:
1) 吴海滨，田玮*，陈璐，等. 乳品超高温杀菌换热器环境影响不确定性研究［J］. 包装与食品机械，2022，40（1）：1-7.
2) 张霞,田玮*,朱传琪,张安朝,吴海滨.基于不确定性理论的乳品降膜蒸发器设计[J].食品与机械,2021,37(01):108-113+192.
3) 朱传琪, 田玮*,史佳鑫，尹宝泉，抽样方法与样本数量对建筑能耗机器学习模型精度的影响研究，建筑科学，2020.36（4）：199-207
4) 朱丽;张吉强;王飞雪;孙勇;田玮;朱传琪， 规划阶段建筑冷热负荷预测与特性分析，中南大学学报(自然科学版)， 2020，（10）：2969-2977
5) 高秀玲，田玮*，孟献昊，戴晓勇，张安朝, 精酿啤酒装备的环境影响及敏感性分析，食品工业，2020，41(01):204-209.
6) 孟献昊，田玮*，张峻霞，乳品降膜蒸发器的生命周期评价分析，食品工业，2018，39(10):199-204。
7) 何成，朱丽，田玮，城市建筑布局的能耗敏感性分析，哈尔滨工业大学学报，2018，50（4）：174-180.
8) 田玮*，刘云亮，孙禹，尹宝泉，孟庆新，孟献昊，傅兴，基于地理信息系统的城市建筑能耗模型建立方法[J]，建筑节能，2017，45（7）：40-46
9) 田玮*，李广臣，晋妙柔，张恒，吴海滨，傅兴，基于H2O的建筑能耗机器学习自动建模及可解释性研究，2021年全国暖通空调模拟学术年会，2021年4月9日至11日，陕西西安，长安大学
10) 晋妙柔，田玮*，李广臣，张恒，陈璐，傅兴，基于序贯抽样的建筑能耗敏感性收敛研究，2021年全国暖通空调模拟学术年会，2021年4月9日至11日，陕西西安，长安大学
11) 史佳鑫，田玮*，傅兴，晋妙柔，朱传琪，建筑围护不确定性评价的分类与量化，第22届暖通空调制冷学术年会（2020），中国太原，2020年10月12日到16日
12) 朱传琪，田玮*，晋妙柔，傅兴，史佳鑫，基于集成学习算法的逐时建筑能耗机器学习建模研究，第22届暖通空调制冷学术年会（2020），中国太原，2020年10月12日到16日
13) 田玮*，张安朝，朱传琪，尹宝泉，史佳鑫，建筑能耗数据样本数量对机器学习模型性能的影响研究，2019年全国暖通空调模拟学术年会，2019-5-16至17日，四川成都，西南交通大学
14) 朱传琪，田玮*，张安朝，尹宝泉，史佳鑫，基于蒙特卡洛抽样方法的办公建筑能耗不确定性和敏感性分析，2019年全国暖通空调模拟学术年会，2019-5-16至17日，四川成都，西南交通大学
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